Project 1

Development of artificial intelligence basic fingertip blood collection blood cell analysis system

• Implementation of microscope Auto-Focus function

• Building an AI blood cell analyzer GUI

• Hardware control embedded system development

Project 2

Building a comprehensive test bed for core parts of PAV without future wings and supporting commercialization

•  Wingless PAV core parts MTBF evaluation technology development and support

•  Develop evaluation methods and procedures for MTBF (Mean Time Between Failure), the lifespan of which PAV parts must be proven to move to the branching stage

•  Predict reliability by measuring MTBF (Mean Time Between Failure) as a method for determining reliability of electronic equipment

Project 3

Development of AI-based fire/non-fire judgment algorithm

• Gas component data collection and learning for building early fire suppression algorithm

• Fire location determination algorithm through 1:N multiple communication

• Design and development of complex sensor module for fire determination

Project 4

Development of injection product surface defect detection system

• Implementation of injection product input and classification process automation

• Development of real-time multi-injection product surface defect detection algorithm

• Establish an environment optimized for detection such as camera and lighting